Moving Average Model Definition

Moving Average Model Definition Das gleitende Durchschnittsmodell (Prognosestrategie 13) wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten im Zeitreihenmuster auszuschließen. Diese Strategie berechnet den Durchschnitt der Zeitreihenwerte im historischen Zeithorizont. Sie definieren den historischen Zeithorizont im Hauptprognoseprofil. Formel für den gleitenden Durchschnitt Diese Prognosestrategie eignet sich nur für Zeitreihen, die konstant sind, also für Zeitreihen ohne Trend - oder Saison-ähnliche Muster. Da alle historischen Daten mit dem Faktor 1 n gleich gewichtet werden, braucht es genau n Perioden, damit sich die Prognose an eine mögliche Pegeländerung anpassen kann. Bei dieser Prognosestrategie wird keine Ex-post-Prognose berechnet. Gewichtetes Moving Average Modell Definition In dem gewichteten gleitenden Durchschnittsmodell (Prognosestrategie 14) wird jeder historische Wert mit einem Faktor der Gewichtungsgruppe im univariaten Prognoseprofil gewichtet. Formel für den gewichteten gleitenden Durchschnitt Das gewichtete gleitende Durchschnittsmodell ermöglicht es Ihnen, aktuelle historische Daten stärker als ältere Daten zu gewichten, wenn Sie den Durchschnitt bestimmen. Sie tun dies, wenn die neueren Daten repräsentativer sind, was zukünftige Nachfrage als ältere Daten sein wird. Daher kann das System schneller auf eine Niveauänderung reagieren. Die Genauigkeit dieses Modells hängt weitgehend von der Wahl der Gewichtungsfaktoren ab. Wenn sich das Zeitreihenmuster ändert, müssen Sie auch die Gewichtungsfaktoren anpassen. Beim Anlegen einer Gewichtungsgruppe tragen Sie die Gewichtungsfaktoren in Prozent ein. Die Summe der Gewichtungsfaktoren muss nicht 100 sein. Mit dieser Prognosestrategie wird keine Ex-post-Prognose berechnet.